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Market Intelligence/虎嗅

AI带来的最大风险,200位AI专家及经济学家联名警告

近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚...... 本文来自微信公众号: 深究科学 ,编译:潘展,作者:深究科学 近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经

·2026.08.11·6 min 阅读
事件背景基于真实抓取数据整理

本条来自 虎嗅(Business / 中文商业),聚焦 technology。 近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚...... 本文来自微信公众号: 深究科学 ,编译:潘展,作者:深究科学 近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。 这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚大学教授约瑟夫·斯蒂格利茨(Joseph Stiglitz)、纽约市立大学教授保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)等,以及被誉为“AI教父”之一的约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)。 与此同时,OpenAI、Google、Anthropic等人工智能公司的代表也参与了联署。 01 一场可能超过工业革命的变革 声明首先提出了一个大胆而严肃的判断:未来十年,人工智能能力极有可能出现跨越式提升,其对经济和社会的影响规模甚至可能超过工业革命。 工业革命推动了机器取代体力劳动,重塑了制造业和现代城市。而人工智能正在进入认知劳动领域,不仅能够完成文字写作、软件开发、图像设计和数据分析,还逐渐具备科研辅助、医学诊断、法律咨询、金融分析等复杂工作能力。 值得警惕的是,这场变化发生的速度远快于工业革命。工业革命用了数十年甚至上百年才完成产业更替,而生成式人工智能仅用了短短几年,就已经从实验室走向全球企业,并迅速进入办公、教育、医疗、科研、金融等多个行业。如果未来模型能力继续快速提升,大规模岗位调整可能在几年内集中发生,社会留给适应和转型的时间将十分有限。 2022年诺贝尔经济学奖得主、前美联储主席本·伯南克,图源:诺贝尔官网 声明并没有否定人工智能的发展价值。相反,签署者普遍认为,AI有望显著提高生产效率,推动科学研究、医疗健康、教育和制造业创新,长期来看甚至可能提升整个社会的生活水平。 但与此同时,他们强调,大规模就业岗位流失并非危言耸听,而是一种必须认真准备的现实风险。 过去几十年,自动化主要替代的是重复性的体力劳动,而这一轮AI革命开始影响大量白领职业,越来越多依赖知识和信息处理的岗位,都开始受到人工智能的冲击。经济学家担心,如果技术扩散速度远快于劳动者重新学习新技能的速度,大量劳动者可能难以及时完成职业转型,失业率上升、工资增长放缓以及收入差距扩大等问题都可能随之出现。 图灵奖得主、人工智能先驱约书亚·本吉奥,图源:Mila–Quebec AI Institute 声明特别指出,如果完全依赖市场自行调整,最终可能导致“许多普通劳动者被甩在后面”。 02 比发展AI更重要的是制度建设 因此,这份声明最核心的观点并不是限制AI,而是尽快建立与AI时代相适应的制度体系。 工业革命时期的工厂,图源:英国国家博物馆 签署者认为,各国应立即推进三方面工作。 首先,要建立合理的激励机制,引导企业开发能够增强人类能力、而非单纯替代劳动者的人工智能系统。 其次,要完善人工智能治理框架,为AI应用设置必要的安全边界和监管规则,使技术发展兼顾效率、公平与社会责任。 第三,也是最重要的一点,是尽快建设适应AI时代的公共制度,包括职业培训体系、再就业支持计划、教育改革以及更加完善的社会保障制度,帮助劳动者顺利完成职业转换。 换句话说,真正需要提前准备的,不只是人工智能本身,而是整个社会如何适应人工智能。 AI时代的工厂,图源:英国国家博物馆 声明签署人之一、图灵奖得主约书亚·本吉奥同时就此发表了自己的看法。 他认为,按照当前的发展趋势,人工智能完全可能在未来十年深刻改变全球经济,因此社会不能把未来完全交给市场力量,而应通过民主决策和公共讨论,共同决定AI的发展方向。 这一观点与近年来国际社会关于“可信AI”“负责任AI”和“以人为本的AI治理”的理念高度一致,即技术发展不能仅追求能力突破,还必须同步考虑公平、安全和公共利益。 03 AI时代真正的竞争,是社会适应能力 近年来,关于AI是否会取代人类工作的争论一直没有停止。 国际货币基金组织(IMF)、经济合作与发展组织(OECD)、世界经济论坛(WEF)等国际机构此前都曾预测,未来数年全球大量岗位将受到人工智能影响,但与此同时,也会催生新的职业和新的产业。 未来工作场景示意图,图源:World Economic Forum 因此,大多数专家并不认为AI一定会导致长期失业,而是认为未来最大的挑战在于就业结构的快速重组。旧岗位可能迅速减少,新岗位虽然不断出现,但劳动者是否能够及时获得新的技能,将决定个人和社会能否从AI革命中真正受益。 此次由200多位经济学家和AI专家联合发布的公开声明,也传递出同样的信息:问题不是要不要发展人工智能,而是如何让整个社会做好准备。 面对一场可能堪比甚至超过工业革命的技术变革,真正决定未来的,或许不是AI模型有多强,而是教育体系、就业政策、社会保障和治理制度能否跟上技术发展的速度。 原文链接 https://finance.biggo.com/news/3a3291d4-dff0-467c-b6bb-d3e06d387f67

Original Intelligence基于真实抓取数据整理

近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布

  • 近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布

近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布

来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备

这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚

近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚...... 本文来自微信公众号: 深究科学 ,编译:潘展,作者:深究科学 近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。 这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚大学教授约瑟夫·斯蒂格利茨(Joseph Stiglitz)、纽约市立大学教授保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)等,以及被誉为“AI教父”之一的约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)。 与此同时,OpenAI、Google、Anthropic等人工智能公司的代表也参与了联署。 01 一场可能超过工业革命的变革 声明首先提出了一个大胆而严肃的判断:未来十年,人工智能能力极有可能出现跨越式提升,其对经济和社会的影响规模甚至可能超过工业革命。 工业革命推动了机器取代体力劳动,重塑了制造业和现代城市。而人工智能正在进入认知劳动领域,不仅能够完成文字写作、软件开发、图像设计和数据分析,还逐渐具备科研辅助、医学诊断、法律咨询、金融分析等复杂工作能力。 值得警惕的是,这场变化发生的速度远快于工业革命。工业革命用了数十年甚至上百年才完成产业更替,而生成式人工智能仅用了短短几年,就已经从实验室走向全球企业,并迅速进入办公、教育、医疗、科研、金融等多个行业。如果未来模型能力继续快速提升,大规模岗位调整可能在几年内集中发生,社会留给适应和转型的时间将十分有限。 2022年诺贝尔经济学奖得主、前美联储主席本·伯南克,图源:诺贝尔官网 声明并没有否定人工智能的发展价值。相反,签署者普遍认为,AI有望显著提高生产效率,推动科学研究、医疗健康、教育和制造业创新,长期来看甚至可能提升整个社会的生活水平。 但与此同时,他们强调,大规模就业岗位流失并非危言耸听,而是一种必须认真准备的现实风险。 过去几十年,自动化主要替代的是重复性的体力劳动,而这一轮AI革命开始影响大量白领职业,越来越多依赖知识和信息处理的岗位,都开始受到人工智能的冲击。经济学家担心,如果技术扩散速度远快于劳动者重新学习新技能的速度,大量劳动者可能难以及时完成职业转型,失业率上升、工资增长放缓以及收入差距扩大等问题都可能随之出现。 图灵奖得主、人工智能先驱约书亚·本吉奥,图源:Mila–Quebec AI Institute 声明特别指出,如果完全依赖市场自行调整,最终可能导致“许多普通劳动者被甩在后面”。 02 比发展AI更重要的是制度建设 因此,这份声明最核心的观点并不是限制AI,而是尽快建立与AI时代相适应的制度体系。 工业革命时期的工厂,图源:英国国家博物馆 签署者认为,各国应立即推进三方面工作。 首先,要建立合理的激励机制,引导企业开发能够增强人类能力、而非单纯替代劳动者的人工智能系统。 其次,要完善人工智能治理框架,为AI应用设置必要的安全边界和监管规则,使技术发展兼顾效率、公平与社会责任。 第三,也是最重要的一点,是尽快建设适应AI时代的公共制度,包括职业培训体系、再就业支持计划、教育改革以及更加完善的社会保障制度,帮助劳动者顺利完成职业转换。 换句话说,真正需要提前准备的,不只是人工智能本身,而是整个社会如何适应人工智能。 AI时代的工厂,图源:英国国家博物馆 声明签署人之一、图灵奖得主约书亚·本吉奥同时就此发表了自己的看法。 他认为,按照当前的发展趋势,人工智能完全可能在未来十年深刻改变全球经济,因此社会不能把未来完全交给市场力量,而应通过民主决策和公共讨论,共同决定AI的发展方向。 这一观点与近年来国际社会关于“可信AI”“负责任AI”和“以人为本的AI治理”的理念高度一致,即技术发展不能仅追求能力突破,还必须同步考虑公平、安全和公共利益。 03 AI时代真正的竞争,是社会适应能力 近年来,关于AI是否会取代人类工作的争论一直没有停止。 国际货币基金组织(IMF)、经济合作与发展组织(OECD)、世界经济论坛(WEF)等国际机构此前都曾预测,未来数年全球大量岗位将受到人工智能影响,但与此同时,也会催生新的职业和新的产业。 未来工作场景示意图,图源:World Economic Forum 因此,大多数专家并不认为AI一定会导致长期失业,而是认为未来最大的挑战在于就业结构的快速重组。旧岗位可能迅速减少,新岗位虽然不断出现,但劳动者是否能够及时获得新的技能,将决定个人和社会能否从AI革命中真正受益。 此次由200多位经济学家和AI专家联合发布的公开声明,也传递出同样的信息:问题不是要不要发展人工智能,而是如何让整个社会做好准备。 面对一场可能堪比甚至超过工业革命的技术变革,真正决定未来的,或许不是AI模型有多强,而是教育体系、就业政策、社会保障和治理制度能否跟上技术发展的速度。 原文链接 https://finance.biggo.com/news/3a3291d4-dff0-467c-b6bb-d3e06d387f67

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Industry Analysis规则派生 · 可核对

本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology。

· 市场:关注 technology 对相关品类与竞争格局的潜在影响。

· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。

· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。

· 渠道:内容分发与触点组合(社媒 / 电商 / 线下)的协同值得复盘。

Marketing Insight规则派生 · 可核对

· 核心话题:technology。

· 可思考:如何把「technology」的洞察,转化为可衡量的内容与增长动作?

Career Usage规则派生 · 可核对

面试中可引用「AI带来的最大风险,200位AI专家及经济学家联名警告」:围绕 technology,说明你对行业动向的判断与可落地动作。

本条目相关英文术语可在「商务英语」模块按话题检索,用于外企面试表达训练。

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延伸信源A / B 级权威来源 · 供深挖
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Business English提取正文真实商业词汇
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近期,由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁,各国政府、企业和社会必须立即采取行动,为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克(Ben Bernanke)、哥伦比亚...... 本文来自微信公众号: 深究科学 ,编…

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来源
阅读原文 · 虎嗅 ↗
发布:2026.08.11
类型:Business / 中文商业
话题:technology
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