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Market Intelligence/华尔街见闻

存储“多空之争”,这是高盛顶级TMT专家看法

存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲TMT专家Sean Johnstone给出了他的判断。 Sean Johnstone在最新报告中指出, HBM(高带宽内存)和DRAM的订单已售罄至2027年 ,长期协议(LTA)设有价格下限,毛利率仍维持在70%中高段水平,AI结构性需求将供给持续压紧至2028年。这是多头的底气所在。 但空头盯住的是另一个维度—— 价格涨幅的"二阶导数" 。Johnstone指出,价格环比涨幅已在减速,预计将在2027年二季度至三季度见顶,随后甚至出现温和小幅回落。与此同时,毛利率一旦触及80%中段,客户就开始重新设计

·2026.08.11·4 min 阅读
事件背景基于真实抓取数据整理

本条来自 华尔街见闻(Business / 中文财经),聚焦 technology、company。 存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲TMT专家Sean Johnstone给出了他的判断。

Original Intelligence基于真实抓取数据整理

存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲TMT专家Sean Johnstone给出了他的判断

  • 绝对价格仍在涨,但剩余上行空间取决于两个变量
  • LTA价格下限的持久性 ——长期协议能否真正托住价格底部;
  • 软件及其他科技板块:高盛的最新判断
  • 存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲TMT专家Sean Johnstone给出了他的判断

存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲TMT专家Sean Johnstone给出了他的判断

Sean Johnstone在最新报告中指出, HBM(高带宽内存)和DRAM的订单已售罄至2027年 ,长期协议(LTA)设有价格下限,毛利率仍维持在70%中高段水平,AI结构性需求将供给持续压紧至2028年

这是多头的底气所在

存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲TMT专家Sean Johnstone给出了他的判断。

Sean Johnstone在最新报告中指出, HBM(高带宽内存)和DRAM的订单已售罄至2027年 ,长期协议(LTA)设有价格下限,毛利率仍维持在70%中高段水平,AI结构性需求将供给持续压紧至2028年。这是多头的底气所在。

但空头盯住的是另一个维度—— 价格涨幅的"二阶导数" 。Johnstone指出,价格环比涨幅已在减速,预计将在2027年二季度至三季度见顶,随后甚至出现温和小幅回落。与此同时,毛利率一旦触及80%中段,客户就开始重新设计方案以降低对存储的依赖——这是一个自然的市场反馈机制。

英伟达的动向印证了这一逻辑。Johnstone提到,英伟达正在评估其下一代"Vera Rubin"超级芯片中使用更少层数的HBM堆叠方案。原因很直接:存储成本已占Vera Rubin整体物料清单(BOM)的约 62% ,其中CPU侧的SOCAMM2内存模块成本占比甚至高于GPU侧的HBM4。成本压力之大,迫使英伟达主动寻求替代路径。

对于保守派投资者而言,他们的动作是 压缩估值倍数 ——从5倍下调至2-3倍。Johnstone强调,这并非判断周期结束,而是认为"最容易赚的稀缺性贝塔已经过去"。他也提出了一个反问:空头需要想清楚,这究竟是在做空基本面,还是只是在做空动量?

此外,Johnstone还注意到,《华尔街日报》再爆料,苹果正在测试中国存储芯片厂商长鑫科技的产品,覆盖iPhone和MacBook等多条产品线,目的是缓解AI需求带来的存储供应压力。

绝对价格仍在涨,但剩余上行空间取决于两个变量

Johnstone表示,存储绝对价格仍将上涨至2027年中。但此后的空间,取决于两件事:

LTA价格下限的持久性 ——长期协议能否真正托住价格底部;

HBM组合能否对冲传统DRAM/NAND的正常化压力 ——即高端产品的溢价能否弥补大宗存储的价格回落。

值得注意的是,埃隆·马斯克近期公开表示,AI需求增速约为 200% ,而供给增速仅约 20% 。这一数据强化了结构性多头逻辑。但Johnstone指出,市场当前的定价重心已经转移——投资者开始为"价格涨速放缓"定价,而真正的产能释放要等到2027年底至2028年,且主要集中在HBM,而非传统存储。

软件及其他科技板块:高盛的最新判断

除存储外,Johnstone也梳理了其他几个当前市场关注的科技议题。

软件板块 出现明显分化。高盛认为,软件已不再作为"AI输家"这一单一因子交易。数据基础设施、开发者工具类平台(如NET、PLTR、TEAM、TWLO等)已从低点反弹,市场愿意给予这些公司AI带来增量消费和新工作负载的信任。而纯应用软件厂商(如HUBS等)仍承压,投资者需要看到AI扩大而非替代其核心收入的硬证据。

高盛软件分析师Gabriela对SNOW和PANW持增量正面看法,但对ADBE、INTU和WDAY持增量负面看法,理由是后者面临漏斗顶端需求和核心工作流的潜在压力。

AI模型使用(开源vs闭源) 方面,Pinterest和Duolingo的财报电话会均释放出明确信号:开源模型正在加速替代闭源模型。Pinterest管理层表示,开源模型的单次交易成本不足可比闭源模型的 8% ;Duolingo CEO Luis von Ahn则直言,"只要质量大致相当,我们就切换到开源模型,因为它们便宜得多",并预计未来模型组合将进一步向开源倾斜。

AI融资需求 方面,AI相关股权融资已占今年美国股票增发总量约 40% 。高盛预计,超级云厂商2027年资本开支将达 1.1万亿美元 ,超出经营现金流约 1500亿美元 ,直至2028年自由现金流才转正。高盛信贷策略师估计,超级云厂商可通过债务融资覆盖2027年资本开支的约 35% ,对应全球约 4000亿美元 的债券发行规模。与此同时,今年标普500回购增速同比约 +11% ,新授权回购规模年初至今已接近 1万亿美元 的历史纪录,预计全年约 1.4万亿美元 的回购将抵消约 7000亿美元 的一级市场股权供给压力。 风险提示及免责条款

市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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Industry Analysis规则派生 · 可核对

本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology、company。

· 市场:关注 technology、company 对相关品类与竞争格局的潜在影响。

· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。

· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。

· 渠道:内容分发与触点组合(社媒 / 电商 / 线下)的协同值得复盘。

Marketing Insight规则派生 · 可核对

· 核心话题:technology、company。

· 可思考:如何把「technology」的洞察,转化为可衡量的内容与增长动作?

Career Usage规则派生 · 可核对

面试中可引用「存储“多空之争”,这是高盛顶级TMT专家看法」:围绕 technology、company,说明你对行业动向的判断与可落地动作。

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华尔街见闻
来源
阅读原文 · 华尔街见闻 ↗
发布:2026.08.11
类型:Business / 中文财经
话题:technology、company
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