特斯拉供应商们，正在悄悄“造人”
人形机器人量产前夜，均胜、拓普、三花抢跑。
本条来自 钛媒体（Business / 科技商业），聚焦 ai。 9月21日，特斯拉机器人团队落地宁波审厂这一消息，为火热的具身智能赛道再添一把火。 据此前媒体报道，早在9月21日之前的一周，特斯拉机器人团队已在拓普集团（601689）、三花智控（002050）、均胜电子（600699）等供应链企业启动审厂工作。 另有产业链人士向媒体透露，本次审厂前，上述企业均已拿到特斯拉人形机器人订单，涵盖关节模组、执行器、精密结构件等。这意味着，此次审厂主要评估相关产线的质量与合规情况，通过后或将很快进入生产阶段。 事实上，这三家企业与特斯拉渊源颇深，此前均为特斯拉汽车供应商。而拆解人形机器人后不难发现，精密结构件、执行器、电机电控等，恰恰都是它们在汽车零部件领域的强项。因此，它们如今在具身智能供应链上再度聚首，几乎成为了必然。 更重要的是，相较于过去为特斯拉汽车国产化提供供应链支持，这些企业从汽车向具身智能的能力迁移，也让外界看到国内整条汽车供应链的集体转身与蝶变。 为什么是现在 先看一组数据。 据车百会研究院统计，截至2026年8月，全球已有近20家主流车企以自研、孵化、投资等方式驶入具身机器人赛道，累计规划投入超千亿元。另据罗兰贝格（Roland Berger）发布的《人形机器人2026：新市场的融合时刻》报告显示，乐观情况下，到2035年汽车主机厂布局的机器人市场规模或达7500亿美元，到2050年或进一步扩展至4万亿美元，规模量级接近汽车产业。 显然，从融资规模和市场预期来看，这并非车企或汽车产业链上下游企业心血来潮的跨界，而是一场从卖车、卖零部件，向卖“具身智能制造能力和数据入口”的集体转向。 罗兰贝格全球高级合伙人郑赟曾将这种汽车产业与机器人产业融合的底层推动力，归结为利益驱动、技术同源与场景孵化三要素的结合。奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵，在此前接受媒体采访时，则说得更直接，“2024年具身智能赛道兴起后，奇瑞发现汽车与机器人70%的技术可以共享，供应链、制造和营销体系也能共用，跨界由此水到渠成。” 换言之，车企与汽车零部件厂商并非突然想造机器人，而是发现自己在电动化、智能化上投入积累的能力，正好可以平移到机器人身上。问题只在于，以何种姿势切入。 从目前来看，最“重”的路径，当属内部研发。 比如小米。据小米技术官方今年3月披露，在真实汽车工厂里，小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率为90.2%，同时满足最快76秒的产线生产节拍要求。更早一些，比亚迪2022年成立具身智能研究团队，2023年投资智元机器人，此后智元远征A1在比亚迪工厂试点运行，2025年又战略入股帕西尼感知科技，形成“自研+投资”的双轮驱动。 内部自研协同最深、控制最强，但前期投入直接进报表，且组织体系要适配AI领域快速试错的节奏，并不容易。 内部研发之外，当前最“主流”的方式，是以成立子公司或合资公司的形式，借母公司势能，发力具身智能。 例如，小鹏成立鹏行智能，奇瑞设立墨甲机器人，广汽孵化慧仑科技，长安成立天枢智能机器人；均胜电子则设立均胜具身智能，由全资子公司宁波均智汽车科技有限公司100%持股，同时设立均胜灵犀，宁波均胜具身智能机器人有限责任公司持股80%。 独立子公司路径的优势在于，既能借助母公司势能起跑领先，也便于以独立主体直接开展外部融资。比较具有代表性的案例如，小鹏机器人业务已完成超9亿美元首轮融资，投后估值超63亿美元，刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录... ... 而最“快”的路径，当属并购。 现代汽车全资控股波士顿动力，一步站到人形机器人前沿。但这条路形式上快，整合却最难，毕竟，汽车工业的科层文化与AI公司的极客文化，天然存在冲突。 由于不同路径各有优劣，于是很多企业选择多线并行。比亚迪一边自研，一边战投帕西尼；均胜电子设立上述子公司的同时，集团层面则通过均普智能与智元合资。这些“组合”策略，本质上是用不同组织形态，对冲巨大的不确定性，为更多可能性兜底。 事实上，在趋势与清晰的路径之外，场景孵化也是这轮汽车产业转向中最容易被低估的推动力。 在延锋国际与银河通用的合作中，延锋国际作为全球汽车零部件龙头，开放了覆盖汽车内外饰、智能座舱等领域的真实连续生产场景，并提供制造体系、质量控制及全球布局方面的产业能力。双方以银河通用具身大模型“银河星脑”和数据基建“银河星坊”为核心，围绕“生产—运营—服务”三层结构，推动具身智能机器人从“自动化执行”迈向“自主决策与柔性作业”。 同样的逻辑，在均胜灵犀身上也能看到。 均胜灵犀CEO雷雄曾在高工机器人近期举办的一场大会上透露，在均胜电子全球100多家工厂中，约80%的工序可用传统机械臂完成预编程自动化任务，剩余20%则依赖人工处理柔性场景，如料盘抓取、装配、上下料等，传统自动化难以解决。雷雄认为，这些场景正是具身智能进入工业场景的切入点，也是从“力控”走向“智控”的数据飞轮起点。 同时，均胜灵犀之所以能快速卡位，本质上也是基于均胜电子长期深耕汽车核心零部件领域的工程能力复用。其在新能源汽车上的BMS能力，可快速迁移到机器人的电池管理上；其在智驾领域积累的端侧AI推理、多传感器融合以及实时决策能力，则以“EAOS + EAPC”的形式，构成具身智能体大脑解决方案的核心，成为机器人的决策与控制中枢。
人形机器人量产前夜，均胜、拓普、三花抢跑
- （本文作者为 科技嗨客，钛媒体经授权发布） 文 |科技嗨客
- 9月21日，特斯拉机器人团队落地宁波审厂这一消息，为火热的具身智能赛道再添一把火
人形机器人量产前夜，均胜、拓普、三花抢跑
（本文作者为 科技嗨客，钛媒体经授权发布） 文 |科技嗨客
9月21日，特斯拉机器人团队落地宁波审厂这一消息，为火热的具身智能赛道再添一把火。 据此前媒体报道，早在9月21日之前的一周，特斯拉机器人团队已在拓普集团（601689）、三花智控（002050）、均胜电子（600699）等供应链企业启动审厂工作。 另有产业链人士向媒体透露，本次审厂前，上述企业均已拿到特斯拉人形机器人订单，涵盖关节模组、执行器、精密结构件等。这意味着，此次审厂主要评估相关产线的质量与合规情况，通过后或将很快进入生产阶段。 事实上，这三家企业与特斯拉渊源颇深，此前均为特斯拉汽车供应商。而拆解人形机器人后不难发现，精密结构件、执行器、电机电控等，恰恰都是它们在汽车零部件领域的强项。因此，它们如今在具身智能供应链上再度聚首，几乎成为了必然。 更重要的是，相较于过去为特斯拉汽车国产化提供供应链支持，这些企业从汽车向具身智能的能力迁移，也让外界看到国内整条汽车供应链的集体转身与蝶变。 为什么是现在 先看一组数据。 据车百会研究院统计，截至2026年8月，全球已有近20家主流车企以自研、孵化、投资等方式驶入具身机器人赛道，累计规划投入超千亿元。另据罗兰贝格（Roland Berger）发布的《人形机器人2026：新市场的融合时刻》报告显示，乐观情况下，到2035年汽车主机厂布局的机器人市场规模或达7500亿美元，到2050年或进一步扩展至4万亿美元，规模量级接近汽车产业。 显然，从融资规模和市场预期来看，这并非车企或汽车产业链上下游企业心血来潮的跨界，而是一场从卖车、卖零部件，向卖“具身智能制造能力和数据入口”的集体转向。 罗兰贝格全球高级合伙人郑赟曾将这种汽车产业与机器人产业融合的底层推动力，归结为利益驱动、技术同源与场景孵化三要素的结合。奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵，在此前接受媒体采访时，则说得更直接，“2024年具身智能赛道兴起后，奇瑞发现汽车与机器人70%的技术可以共享，供应链、制造和营销体系也能共用，跨界由此水到渠成。” 换言之，车企与汽车零部件厂商并非突然想造机器人，而是发现自己在电动化、智能化上投入积累的能力，正好可以平移到机器人身上。问题只在于，以何种姿势切入。 从目前来看，最“重”的路径，当属内部研发。 比如小米。据小米技术官方今年3月披露，在真实汽车工厂里，小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率为90.2%，同时满足最快76秒的产线生产节拍要求。更早一些，比亚迪2022年成立具身智能研究团队，2023年投资智元机器人，此后智元远征A1在比亚迪工厂试点运行，2025年又战略入股帕西尼感知科技，形成“自研+投资”的双轮驱动。 内部自研协同最深、控制最强，但前期投入直接进报表，且组织体系要适配AI领域快速试错的节奏，并不容易。 内部研发之外，当前最“主流”的方式，是以成立子公司或合资公司的形式，借母公司势能，发力具身智能。 例如，小鹏成立鹏行智能，奇瑞设立墨甲机器人，广汽孵化慧仑科技，长安成立天枢智能机器人；均胜电子则设立均胜具身智能，由全资子公司宁波均智汽车科技有限公司100%持股，同时设立均胜灵犀，宁波均胜具身智能机器人有限责任公司持股80%。 独立子公司路径的优势在于，既能借助母公司势能起跑领先，也便于以独立主体直接开展外部融资。比较具有代表性的案例如，小鹏机器人业务已完成超9亿美元首轮融资，投后估值超63亿美元，刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录... ... 而最“快”的路径，当属并购。 现代汽车全资控股波士顿动力，一步站到人形机器人前沿。但这条路形式上快，整合却最难，毕竟，汽车工业的科层文化与AI公司的极客文化，天然存在冲突。 由于不同路径各有优劣，于是很多企业选择多线并行。比亚迪一边自研，一边战投帕西尼；均胜电子设立上述子公司的同时，集团层面则通过均普智能与智元合资。这些“组合”策略，本质上是用不同组织形态，对冲巨大的不确定性，为更多可能性兜底。 事实上，在趋势与清晰的路径之外，场景孵化也是这轮汽车产业转向中最容易被低估的推动力。 在延锋国际与银河通用的合作中，延锋国际作为全球汽车零部件龙头，开放了覆盖汽车内外饰、智能座舱等领域的真实连续生产场景，并提供制造体系、质量控制及全球布局方面的产业能力。双方以银河通用具身大模型“银河星脑”和数据基建“银河星坊”为核心，围绕“生产—运营—服务”三层结构，推动具身智能机器人从“自动化执行”迈向“自主决策与柔性作业”。 同样的逻辑，在均胜灵犀身上也能看到。 均胜灵犀CEO雷雄曾在高工机器人近期举办的一场大会上透露，在均胜电子全球100多家工厂中，约80%的工序可用传统机械臂完成预编程自动化任务，剩余20%则依赖人工处理柔性场景，如料盘抓取、装配、上下料等，传统自动化难以解决。雷雄认为，这些场景正是具身智能进入工业场景的切入点，也是从“力控”走向“智控”的数据飞轮起点。 同时，均胜灵犀之所以能快速卡位，本质上也是基于均胜电子长期深耕汽车核心零部件领域的工程能力复用。其在新能源汽车上的BMS能力，可快速迁移到机器人的电池管理上；其在智驾领域积累的端侧AI推理、多传感器融合以及实时决策能力，则以“EAOS + EAPC”的形式，构成具身智能体大脑解决方案的核心，成为机器人的决策与控制中枢。