OpenAI 向下沉，DeepSeek 往上走

本条来自 虎嗅（Business / 中文商业），聚焦 technology、company。 8月7日，OpenAI宣布，ChatGPT每周活跃用户已经达到10亿，同时把GPT-5.6 Luna开放给免费用户，文本对话不限次数。前一天，多名DeepSeek API用户收到通知：公司计划近期整体上调API服务价格，“预计涨幅较大”，具体价格和执行时间等待后续公告。这似乎有点反常识。过去两年，中国大模型厂...... 本文来自微信公众号： 深潮 TechFlow ，作者：值得关注的 8月7日，OpenAI宣布，ChatGPT每周活跃用户已经达到10亿，同时把GPT-5.6 Luna开放给免费用户，文本对话不限次数。 前一天，多名DeepSeek API用户收到通知：公司计划近期整体上调API服务价格，“预计涨幅较大”，具体价格和执行时间等待后续公告。 这似乎有点反常识。 过去两年，中国大模型厂商最擅长的叙事就是极致性价比。DeepSeek此前用不到OpenAI三十分之一的价格提供接近GPT-4水平的性能，被业内称为“价格屠夫”，梁文峰成为了“梁圣”，大家的共识是：国产大模型的核心优势，就是把AI的使用成本打到地板上。 现在地板松动了，OpenAI成了那个把东西免费送给全世界的人，而中国厂商却开始谈付费、谈提价。攻守之间，位置真的变了？ OpenAI：免费不是慈善 先搞清楚一件事：GPT-5.6 Luna不是OpenAI最强的模型。它定位中等能力区间，处理日常对话、简单写作、基础翻译绰绰有余，但复杂推理和多步骤代码分析，仍要靠更高级的SOL系列。OpenAI拿一个“够用就好”的模型，去覆盖最广的用户场景。 这个策略有底气，也有代价。 底气来自成本端。过去18个月，大模型推理的单位Token成本曲线陡峭得惊人：模型架构优化、量化技术成熟、推理引擎升级叠加在一起，同样的算力集群，今天能服务的请求量是两年前的几十倍。边际成本足够低的时候，免费就接近谷歌搜索的逻辑：入口免费，生态收钱。 代价同样清晰。2026年一季度，OpenAI收入57亿美元，非GAAP经营亏损率-122%，每赚1美元要倒贴1.22美元，全年预计净亏140亿美元。10亿周活里，付费订阅者5000万，付费率约5%。 订阅费显然养不起这家公司，钱从别处来：广告业务上线6周跑到1亿美元年化收入；企业API持续扩张，Codex每周500万用户，企业客户目前贡献了超过40%的收入…… 换句话说，ChatGPT的商业模型正在从“卖模型订阅”切换成“收平台税”：模型本身免费，长在模型之上的广告、企业服务和开发者生态才是收入来源。 10亿周活是这套打法的核心，它不需要每个用户掏钱，只需要用户每天打开它，再从少数高价值需求里收费。这是一套非常古典的互联网平台经济学，此前常被拿来和Claude的“企业市场，付费编程”路线对比，如今看，OpenAI是铁了心要做AI时代的全民入口。 DeepSeek：服务器撑不住了 DeepSeek的处境和OpenAI完全不同。 V4 Flash在OpenRouter全球调用量周榜登顶，单周处理7.22万亿Token。据OpenCode数据，仅8月1日一天，V4 Flash单日处理量就达到8万亿Token。工作日高峰时段接口超时和卡顿频发，7月中旬先上了峰谷定价机制（高峰翻倍），8月6日直接预告全面大幅涨价。 换个说法：用户太多，算力不足。 过低的定价吸引了大量低频次、低付费意愿的调用，服务器资源被无效请求挤占，真正需要深度推理的企业和开发者反而得不到稳定体验。DeepSeek需要把拿AI当玩具的用户挡在门外，让愿意为高质量推理付费的人留下来。 豆包6月24日上线付费版（68/200/500元三档月费，基础功能保持免费）是同一条逻辑线上的动作，3.45亿月活，日均消耗数千万元推理成本，电商佣金补不回来。 如今，国内大模型竞赛已白热化，融资环境也在变冷，算力不足始终是紧箍咒，过去靠资本续命、无限补贴的打法难以为继，证明自己能赚钱，成了比证明自己技术领先更紧迫的任务。 当然，国产大模型涨价不意味着放弃价格优势。更准确的说法是，价格战的冷启动阶段结束了。此前阶段的任务是“让用户用得上”，现在的任务变成了“让用户愿意为好东西付钱”。 一个向下沉，一个往上走 GPT-4刚发布时，大家比的是模型能力，谁的书读得多，谁的考试分数高。到了GPT-5.6 Luna这个阶段，顶尖模型之间的差距在肉眼可见地缩小，继续卷基准测试分数的边际收益越来越低。竞争正在从“谁更聪明”转向“谁更离不开”。 OpenAI选择在这个节点推免费，赌的是用户时长和入口地位。它要让自己成为大多数人接触AI的默认方式，就像谷歌曾经是搜索的默认方式一样。 中国大模型厂商选择提价或推付费版，则是在资本退潮和算力管制的双重压力下，寻找商业闭环的确定性，不再满足于“用户很多但不赚钱”的局面，需要证明大模型业务可以独立造血。 方向相反，焦虑却是对称的。 OpenAI要在融资窗口关闭之前，证明平台税能覆盖推理成本；中国公司要在算力见顶之前，把用户规模变成可持续收入。 这场分化最终可能长成三层结构。 最底层是日常对话和通用问答。模型能力已经溢出，成本低到可以忽略，免费会成为常态。谁在这里收费，谁就会被用户抛弃，OpenAI把Luna免费，就是要把尽可能多的人拉进这一层。 中间层是专业推理。代码生成、数据分析、法律辅助、医疗诊断，这些场景对准确性和深度有刚性要求，用户也愿意为结果买单，DeepSeek和豆包的付费版，主攻的正是这一层。 最上层是Agent执行。AI不再只是回答问题，而是直接替用户完成操作：谈生意、修代码、通过审计……到了这一层，收费模式会从“按Token计费”变成“按成果计费”。 各有烦恼，各有梦想。 OpenAI往下沉，赌入口和习惯，想让10亿人离不开它；中国大模型往上走，想让用户积极掏钱……两个梦想都不便宜，能确定的只有一件事：不计成本的免费时代结束了，留下来的免费，都是算得过账的生意。

8月7日，OpenAI宣布，ChatGPT每周活跃用户已经达到10亿，同时把GPT-5

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