从App容器到Agent调度中心：荣耀YOYO智能体平台的架构演进与技术实践｜AICon深圳

AI摘要 AI Agent 竞争焦点正从模型能力转向系统化工程能力，尤其体现于跨设备协同、任务闭环与隐私安全等落地环节。荣耀分享了 YOYO 智能体“端-脑-服”架构及多模态感知、主动服务等核心能力实践。大会汇聚 50+ 企业专家，聚焦智能体工程、数据智能与行业规模化落地路径。

跨端上下文一致性与任务 Replan 是消费级 Agent 工程关键挑战；多模态感知与个性化推理需深度耦合终端硬件能力；隐私安全必须嵌入智能体全生命周期设计。

适合智能体系统架构师、终端 AI 平台工程师、AI 产品技术负责人阅读。

Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！

模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现： 当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。

在这一背景下， 2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站 正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日 举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

荣耀 AI 平台部架构师聂鹏鹤已确认出席 “ Harness Engineering：模型之外的智能体工程 ” 专题，并发表题为 《 从App容器到Agent调度中心：荣耀YOYO智能体平台的架构演进与技术实践 》 的主题分享。AI Agent 正加速迈向跨设备、多场景的复杂任务执行。本次分享将结合 YOYO 助理的落地实践，介绍荣耀“端-脑-服”智能体架构，以及跨端数据协同、全局上下文构建和任务闭环执行等关键技术。同时，重点分享多模态感知、个性化推理、主动服务、隐私安全、意图执行等核心能力，以及 Node 发现、跨端上下文一致性、任务 Replan 等工程实践中的挑战与解决思路，为消费级 AI Agent 的研发与落地提供参考。

聂鹏鹤，荣耀 AI 平台部架构师，10+ 年企业数智化经验，聚焦多端感知、跨端协同与智能体交互，致力于通过智能体实现“意图驱动服务”的下一代交互体验重构。他在本次会议的详细演讲内容如下：

第一部分：智能体——AI 时代的“新桥梁”

架构总览：“端（感知）- 脑（调度）- 服（执行）”三位一体模型。

2. 第二部分：核心实践：跨端协同与生态共创

跨端数据协同方案：打破设备孤岛，构建全局上下文。

场景案例：YOYO 助理如何闭环用户要执行的任务。

开放 YOYO 智能体平台，支持第三方开发者接入。

YOYO 任务 Replan 环节存在实践难点。

架构视野：深入理解荣耀 AI 智能体“端 - 脑-服”三位一体的系统级架构设计思路。

生态洞察：了解荣耀如何通过“自研打底 + 行业共创”构建开放智能体生态的策略。

技术前瞻：多模态感知、意图路由、隐私安全等 AI Agent 核心技术的发展趋势与落地路径。

除此之外，本次大会还策划了 AI Infra、推理工程与异构计算 、 超级个体与蜂群智能的共生进化 、 迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践 、 Agent 安全：从风险到可控 、 大模型效率工程与 Agent 系统实践 、 AI Agent 高价值商业场景实战 等 10 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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