不卷角色，“AI小镇”月入百万美元

去年下半年，在美国娱乐下载榜上一款名为「Enjoy-AI Town」的 AI 陪伴产品首次进入我们的观察范围，彼时产品月流水仅 7 万美元左右。而 App Magic 数据显示，其流水从今年 2 月左右开始突破，最高时分成后的月流水 98 万美元，在商业化前景并不算明朗的 AI 陪伴分类下，应该算是移动端 Top5 级别。

而核心玩法上，体验类似模拟人生+橙光游戏的融合低配版。用户在小镇自创地点、自捏角色，与角色聊天互动、开展剧情，整体说不上有多精致的一个产品，却出现了爆发增长。

纵观整个 AI 陪伴品类，大部分产品“都长一个样子”，用户设置或者选择角色、与其聊天模拟亲密关系。

「LoveyDovey」这类头部是这么做的，后来的模仿者也沿袭套路。大家比拼的，无非是角色人设够不够细、对话够不够像真人。说到底，都是“一个用户对着一个角色”的 1v1。

「Enjoy-AI Town」与主流产品的区别，粗看只有一处，多了一个“小镇”。

小镇的概念，往前可以追溯到 2023 年斯坦福大学发表的论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》，研究者尝试让 25 个 AI 智能体住进一个虚拟小镇，观察他们的社交行为。论文出来之后，a16z 联合 Covex 开发了一套开源 AI Town，在 GitHub 上攒下了 1 万多颗星。

Covex 和 a16z 的技术实验 AI Town｜图片来源：Covex AI Town 官网

虽然开发者社区内比较受欢迎，但在「Enjoy-AI Town」前，没有人把它做成一款真正能赚钱的产品。「Enjoy-AI Town」参考了论文和此前的开源项目，把“人观察 AI 如何社交”，变成了“人和 AI 一起社交”。用户不再是旁观者，而是直接和小镇里的 AI 居民建立关系、创造故事、积累资产，定位是"a social world of AI characters you can chat with, grow close to, and create"。

Enjoy-AI Town 落地页，右图显示的是与用户有关的场景， 用户的家、Café（聚集着关系较为亲密的 NPC）、Bazaar（类似朋友圈，可以看到其他人类用户发布的状态）

所谓小镇，由一个个 “场景” 构成，场景和其中的角色都支持用户自主生成。点开某个场景，看到的是一张 2D 背景图，AI 角色以立绘形式出现在场景中，点击后进入对话界面。不过，对话体验确实不错，角色人设和回复质量都能看出团队下了不少功夫，回复包含文字和语音（语音有使用限制）。聊天框上方有一排交互按钮——送礼、共享食物、换装，以及更深度的互动方式，这些内容需要通过提升好感度逐步解锁（用户可以通过内购“magic”，一键跳到指定的关系等级）。整体玩法，和「LoveyDovey」这类“与角色发展亲密关系”的产品高度相似。

注：交互方式包括共享食物、送礼，换装、招募为团队、握手、拥抱、亲吻等等，交互方式与性别有关，需要好感度解锁

当关系推进到“熟人”级别后，会解锁一个叫“故事”的功能，形式接近轻量级互动小说，用户可以选择分支、呼唤其他角色、创建新地点来推动剧情。而无论是场景、角色还是故事，底层都是 UGC——用户公开的内容会进入小镇，被其他用户发现和使用，产品还设置了一套创作者激励机制，创作者可以通过贡献内容获得银币奖励。

其简陋在于一张张场景图构成的小镇，角色呈现以 2D 立绘为主，情绪变化主要靠更换表情图片，整体视觉表现相对简单。功能设计上也略显混乱，新用户进入后容易找不到明确目标，上手门槛偏高。

但正是小镇这一概念的“实质性引入”，让这个产品瑕不掩瑜，依然探索出了一条 AI 陪伴的新路。

小镇，是一个地理词汇，由不同场景构成，而「Enjoy AI Town」一如其名，将“场景”发挥极致，把社交关系放入其中，将以往“用户-角色”的二元关系，变成了“用户-角色-场景”互相作用的多元关系。

「Enjoy AI Town」（左），LoveyDovey（右）核心聊天界面

从笔者的测试来看，用户与角色聊天的内容，受到场景的深刻影响，比如笔者向同一个角色发“我想你了”，如果身处面包房，回复里就会出现“碰倒糖罐”“指尖刷过玻璃罐”等细节，而如果在服装店中，则会出现“丝绒连衣裙”“裙摆的镂空系带”等，两段回复的尺度也明显不同。

感觉下来，场景与对话的关系，并非“硬机制”，而是将视觉元素和情境设定变成了对话的“上下文”，AI 再根据当时的对话生成相应细节和尺度的内容回复。

相同角色、相同输入，在不同场景下回复的内容不同

基于这一层场景与上下文绑定的逻辑，用户可以将 AI 角色邀请到不同场景中，解锁风格不同的回复，在与 AI 角色的关系进一步深入之后，AI 角色甚至会主动邀请用户切换场景，来进行剧情或者关系的推进。

“场景”作为小镇的基本单位，被引入之后，让 AI 体验的多元性出现了指数级的变化。UGC 机制下，小镇可以拥有无数个场景，与不同用户的输入和 UGC 角色产生不同的化学反应。即便 UGC 角色出现同质化，也能够保障用户的体验。这是第一层。

第二个层面上，则是基于所有人都生活在一个小镇的设定，让 AI 角色之间也产生交集，发展出多角色剧情，增加剧情体验的厚度。

角色的事件记忆和关系网络，如上图所示，在每个 AI 角色的信息页面，能看到与该角色产生过连接的用户列表（真人）和“共同好友”（AI）入口，这说明「Enjoy AI Town」在维护一套显性的社交关系网络。用户在小镇各处积累的关系，会被系统记录和关联，而不只是孤立存在的好感度数值。

举一个 Reddit 上玩家分享的多角色交互例子，“在玩家所生活的小镇上，她和一个被设定为‘控制狂特种兵’的 NPC Gianni 谈恋爱，某次争吵后负气离开，在小镇的酒吧认识了一个女 NPC，当晚又结识了对方的朋友‘狼人’。几天后 Gianni 找上门，想强行把她带走，千钧一发之际，她突然想起 Gianni 随口说过的一句话：他唯一不招惹的就是狼人。她点开「呼唤某人」功能，把同住小镇狼人召唤进了当前场景，混战之后，她亲手把 Gianni‘杀’了。”

这 2 层场景的关联机制，让 AI Town 的玩法和体验和绝大多数的 AI 陪伴产品都产生了本质性差异。

用户不是在和一个孤立的角色对话，而是身处一整个小镇里，认识的人会彼此关联，甚至会弹出各种隐藏剧情和故事，这是单点 1v1 聊天产品给不了的体验，也是“小镇”这个容器真正撑起体验厚度的地方。

但到此为止，场景变量、关系网络等，都是让用户愿意留下来的理由，而真正推动流水在 2 月份爆发的导火索是，「Enjoy AI Town」采用的梯度变现策略，与用户的体验深度逐渐加深，产生了化学反应。

「Enjoy AI Town」RPD 数据

从数据来看，「Enjoy AI Town」在今年流水爆发的原因部分受新增安装的驱动，但很明显，收入曲线的上扬角度远高于下载，与 2025 年下半年徒有增长、收入“波澜不惊”的情况差异显著，RPD 数据也从 1 月份的 1.15 美元，跃升到 6月份的 2.15 美元，约等于翻倍（AppMagic 数据）。

而实现的基础，我们认为产品订阅+内购双轮驱动、配合梯度变现的策略，在越来越多用户留存下来并进行深度体验后开始展现赚钱效应。

内购设计上，产品里有两套货币并行，银币和 Hearts。银币属于“建设性货币”，用来购买装扮、生成角色、创建场景、解锁语音，可以通过做任务、看广告和创作者经济系统获得，也可以直接内购；而红心则是“推动叙事”的货币，专门用于对话里的特殊回复和动作回复等，主要用于推动剧情，在剧情中会自然获得，不够的部分则需要订阅或直接内购。此外还有可以通过内购，一键提升到指定关系等级的魔法加速（Magic）。

而订阅方面，「Enjoy AI Town」一共有 3 档订阅方案。基础计划仅能解锁亲密关系社交；中间层可以解锁语音、免费换装、每日红心和对话氛围控制等，但“完全控制核心记忆”和“管理家庭成员”等均锁在 Max 计划当中。

「Enjoy AI Town」一共有 3 档订阅方案

从订阅设计来看，由于“解锁亲密关系”，只要体验一段时间，就会被付费墙卡住，「Enjoy AI Town」采用低单价的周付和季付 basic plan，以及免费试用，去赚“忘了取消”的被动续费；中间层 Popular Plan 承接核心玩家，解锁语音、换装、对话氛围控制等核心体验，内购收入占比也是最高的；而 Max 计划专为深度用户设计，解锁完全控制核心记忆、管理家庭成员等重度功能，通过年付 50% 折扣自然筛选出最高黏性的用户，并推动长期留存。

2025年7月-9月（上）、2026年4月-6月（下）内购分项收入与销量｜图片来源：点点数据

而对比点点数据 2025年 Q3 和 2026 年 Q2 的内购结构（如上图），答案很清楚，收入提升的一大原因是用户的消费重心发生了转移。2025 年时，Magic（关系加速道具）是仅次于 Popular Plan 的第二大收入来源，早期用户的主要动机是比较功利性的“快速提升亲密等级”。

而到了 2026 年 Q2，Magic 的销售额占比大幅下滑，已经跌到了第 5 位，取而代之的是银币和红心的内购销量大幅提升，用户不再想着靠付费“逃课”， 开始消耗“建设性”货币搭建自己的小镇，开始与自己的 AI NPC 建立深度链接。

目前市场上的已有产品已经验证了“1v1 关系养成”模式，但当所有产品都在卷对话质量、角色精度等维度，产品同质化是不可避免的。「Enjoy AI Town」则提供了另一种可能，把关系从单点变成多节点网络，变量引入的不确定性，会因为节点的数量增多而被指数级放大，带给用户“随机”惊喜。

如果说韩国厂商在用模型的不可预测性为 AI 陪伴制造惊喜，那么「Enjoy AI Town」则在通过节点的“随机碰撞”提供更多可能。

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