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Market Intelligence/虎嗅

微信,要用AI杀死社交吗?

编辑钱江有界Unknown原创你有多久没有发过朋友圈了?这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜。每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什么精力被工作耗尽,生活趋于重复,失去表达欲等等,大家的理由不一而足,但有一个共同点是,大家都很有共鸣。2020年,微信曾披露,每天有超过1.2亿用户在朋友...... 本文来自微信公众号: 有界UnKnown ,作者:有界UnKnown 编辑钱江 有界Unknown原创 你有多久没有发过朋友圈了? 这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜。 每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什

·2026.08.12·10 min 阅读
事件背景基于真实抓取数据整理

本条来自 虎嗅(Business / 中文商业),聚焦 technology。 编辑钱江有界Unknown原创你有多久没有发过朋友圈了?这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜。每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什么精力被工作耗尽,生活趋于重复,失去表达欲等等,大家的理由不一而足,但有一个共同点是,大家都很有共鸣。2020年,微信曾披露,每天有超过1.2亿用户在朋友...... 本文来自微信公众号: 有界UnKnown ,作者:有界UnKnown 编辑钱江 有界Unknown原创 你有多久没有发过朋友圈了? 这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜。 每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什么精力被工作耗尽,生活趋于重复,失去表达欲等等,大家的理由不一而足,但有一个共同点是,大家都很有共鸣。 2020年,微信曾披露,每天有超过1.2亿用户在朋友圈发表内容。这个数据后来一直没有更新,所以我们不知道这些年这个数据是否有大的变动,但微信显然还是想要再抢救一下大家的表达欲。 所以,微信最近灰度测试了一项新功能,让AI帮你代写朋友圈,替你给你朋友的朋友圈评论,试图把朋友圈的参与门槛再一次降低。 但这个功能上线却并没有获得多少赞美。 比较出圈是评论是,知名自媒体人,前腾讯媒体事业群总监程苓峰的评论:帮NPC成为NPC,活人越来越少,熟人关系链空心化。最强活人平台不来守活人的底线,那谁来守。 程苓峰的评论截图 程苓峰的评论表达了其对AI入侵人类社交的一种焦虑,而且显而易见,这种焦虑是有合理性的。 这些年,随着AI的能力越来越强大,我们在更多的地方使用AI,写周报用AI,写申请书用AI,写论文用AI,写新闻用AI。 AI一下,在今天几乎已经成为了一种习惯,但是,这种AI的应用是不是应该有个界限? 或者反过来说,当我们连朋友圈都需要AI来帮忙代笔的时候,我们还有必要发朋友圈吗? 01PART 1 AI会让朋友圈变成什么样子? AI会让朋友圈变成什么样子? 对于微信来说,这件事情其实是有答案的。 2023年初,美国康奈尔大学、斯坦福大学、里海大学和Cornell Tech的一些学者就做过一个几乎一模一样的实验。 这项实验基于Google的Smart Reply展开,他们招募了1020名参与者,实验是让参与者两人一组进行对话交流,然后在交流过程中引入AI,即让AI帮他们生成回答。 论文研究方法示意|来源:Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships 而研究结果,也可以说完美匹配微信对于AI代发朋友圈和代评论的所有预期。 首先,大家确实会使用AI回复,且AI确实提高了沟通效率。 研究结果显示,当参与者在沟通中被允许使用AI回复时,14.3%的消息直接采用了这项功能;而使用这项功能之后,参与者们每分钟发送的消息数量提高了10.2%。 其次,AI确实让沟通氛围变得更友善。 因为Smart Reply本身倾向于给出更积极、友善的表达,而研究发现,当一个人使用AI回复多了以后,他自己接下来的语言也会变得更加积极。即在沟通中引入AI,实际上可以改变整个沟通氛围。(需要注意,研究也表明,如果AI的回复偏向负面,使用AI的人和沟通氛围也会趋向负面) 当平台交流中充满了对立、争吵和谩骂,友善AI带来的“净化作用”就显得非常重要,而这一点也非常符合包括微信在内的所有互联网平台。 第三,AI确实让人更有魅力。 研究发现,当AI帮你把话说得更积极友善之后,别人会觉得你更好沟通,对你的好感度也会随之上升。 但是,对,有但是。 就是以上三个正向的反馈都有一个前提,那就是不能让你的沟通对象怀疑,你是否在沟通中使用了AI。 因为研究人员在聊天结束后询问参与者,你觉得对方刚才使用AI的频率有多高? 结果发现,当大家越认为对方使用了AI之后,对对方的近亲感就会越低,甚至会觉得对方很强势,不好沟通。 也就是说,AI确实可以改善沟通,但如果大家对是否在沟通中使用AI产生怀疑后,又会反过来损害之前对这个人的印象判断。 当然,这项研究也有明显的局限性,所不能把它的结论和今天的微信朋友圈直接对应起来。 比如,这项实验开始在2024年初,当时GPT-4才刚刚发布,他们使用的Google Smart Reply也远远无法和现在的AI能力相提并论。 同时,这项研究中的AI回复占比也并不高,其最高的AI回复占比仅有14.3%。以及,这项实验的参与者都是陌生人,与朋友圈熟人为主的社交关系也有所差别。 但这里也延伸出另一个问题。 当AI的能力越来越拟人,越来越能帮助一个人打造完美人设之后,前面提到的这些正向的,负向的作用,是会放大,还是会收敛? 而这,可能就需要一场更宏大的实验了。 02PART 2 我们真的,需要AI吗? 从前面的论文来看,AI对于改善沟通的效果有理有据。 但科学是理性的,而人的沟通还存在非常多感性的东西。所以我还想探讨的是,从感性的角度,我们需要在沟通中加入一个AI吗? 大家肯定都经历过这样的场景。 逢年过节的时候,大家会收到很多祝福信息,也会给很多人发送祝福问候。但是从早几年前开始,大家就为这个行为延伸出一种共同的默契,叫做“群发的东西我不回”。 也就是说,我们普遍会在社交中对那些“廉价”的东西感到不满。 这个廉价并不是金钱意义上的。 2004年,美国心理学家Justin Kruge就曾提出过一个名叫“努力启发式”的理论。即人们会把“一个东西花了多少努力制作”当作判断它质量和价值的线索。 这就是我们为什么会觉得纯手工制作的东西会更高级,手写的贺卡更有仪式感,年轻时候收到千纸鹤现在还放在家里的角落的原因。 迁移到AI与社交关系这件事情中,用AI生成的回复显然是没有付出过多少努力的,因此这种回应本身就会给人一种廉价感。 即我需要的关心、尊重、理解和共情,但你却在用AI敷衍我。 这背后延伸的含义是,你根本就不重视我。 所以这种时候,如果两个人还没有直接翻脸,我想这已经足够体现两个人的素质了。 所以需要意识到的是,我们没有办法用AI来代替情绪。 就像你和你对象/朋友吵架了,你没有办法把你们的聊天记录喂给AI,然后让AI给你生成几条高情商回复。 退一步讲,即使这种行为暂时成功了,但你就真的理解你的朋友和恋人了吗? 如果你的朋友/恋人再用AI回复你,你们两个人的AI对话完美无瑕,充满了乐趣和幸福,但这能证明你们两个人就真的相互理解了吗? 而这,可能是AI进入到熟人关系,甚至亲密关系中更进一步需要讨论的。 但除此之外,人与人之间建立真实的社交关系其实也在要求我们,要更加真实的表达自己。 哲学家汉娜·阿伦特(Hannah Arendt)在其代表作《人的境况》中提到,一个独特的人,不是因为他“拥有某些属性”而变得独特,而是在人们逐渐了解他的言说和行动中,感受到他的独特。 因为每个人的经历,见识和思考都不相同,所以每个人的表达和行为也都不一样。而我们正是通过你说什么,做什么,来逐渐知道你是谁的。 但AI显然会逐渐消弭这种差异。 康奈尔大学在2025年的一项研究表明,AI可以让个体产生的更多,更详细的想法,但不同参与者产生的想法也会因此变得更相似,特别是大家依赖于同一个模型的情况下。 他们把这种现象称为同质化效应。也就是说,当AI使用的越来越多,我们未来可能会看到千篇一律的文案,和千篇一律的朋友圈。 这里面其实是还有另一个很有意思的一个现象,叫模型坍缩。 即模型训练不能大量使用AI生成数据,否则新训练出来的模型能力会比之前的模型更差。 而为了避免坍缩,继续训练出更强大的模型,全球领先的AI公司都在疯狂寻找2023年以前的书籍,那些真正由人类书写,不掺杂任何AI的纯净内容。 这就是有趣的地方,AI在不断的追求类人的真实性;而人类却尝试用AI来不断让自己变得虚假。 这样事情,甚至已经在不断地产生后果,比如近期就有很多媒体关注到,现在大量AI炮制的低俗内容,网络烂梗正在侵蚀中小学生的语言生态。 我们当然相信微信的AI断不至于生成这些垃圾内容,但语言能力坍缩,却是实实在在需要注意的问题。 而微信,或者说腾讯这样一个体量的公司,又确实应该当仁不让的承担起这份社会责任。 03PART 3 结尾 最后,还是想要感叹一下现在这个AI时代, 在AI竞速下,如今每个企业都在想方设法的让AI融入自己的业务,这个过程中,提效似乎成为唯一追求。 我们太在乎效率了。 这一点,从工业时代开始就一直没有变过,我们追求更快的列车,更快的网速,更快的充电速度,更快的交互反应... 导致很多时候,我们追求速度和效率已经成了一种惯性。 但速度和效率,很多时候并不等于唯一答案,特别是在人与人之间。 或许AI确实能够提升社交的效率,但社交本身需要的或许就不是效率,它甚至就是需要一种缓慢的低效,它就是需要人在其中投注感情,付出成本的。 我不知道现在还有多少人知道木心的那首《从前慢》,里面的两句,恰好适合今天的总结: 记得早先少年时,大家诚诚恳恳,说一句是一句 从前的日色变得慢,车,马,邮件都慢,一生只够爱一个人 ...... 参考资料: [1]KRUGER J,WIRTZ D,VAN BOVEN L,ALTERMATT T W.The effort heuristic[J].Journal of Experimental Social Psychology,2004,40(1):91–98.DOI:10.1016/S0022-1031(03)00065-9. [2]LIU B,KANG J,WEI L.Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance:Effects on relationship satisfaction and uncertainty[J].Journal of Social and Personal Relationships,2024,41(5):1232–1252.DOI:10.1177/02654075231189899. [3]AGARWAL D,NAAMAN M,VASHISTHA A.AI suggestions homogenize writing toward Western styles and diminish cultural nuances[C]//Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.New York:Association for Computing Machinery,2025:1–21.Article No.1117.DOI:10.1145/3706598.3713564.

Original Intelligence基于真实抓取数据整理

编辑钱江有界Unknown原创你有多久没有发过朋友圈了?这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜

  • 编辑钱江有界Unknown原创你有多久没有发过朋友圈了?这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜

编辑钱江有界Unknown原创你有多久没有发过朋友圈了?这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜

每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什么精力被工作耗尽,生活趋于重复,失去表达欲等等,大家的理由不一而足,但有一个共同点是,大家都很有共鸣

2020年,微信曾披露,每天有超过1

编辑钱江有界Unknown原创你有多久没有发过朋友圈了?这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜。每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什么精力被工作耗尽,生活趋于重复,失去表达欲等等,大家的理由不一而足,但有一个共同点是,大家都很有共鸣。2020年,微信曾披露,每天有超过1.2亿用户在朋友...... 本文来自微信公众号: 有界UnKnown ,作者:有界UnKnown 编辑钱江 有界Unknown原创 你有多久没有发过朋友圈了? 这个话题,好像每隔一段时间,就会登上一次网络热搜。 每一次,大家都会很乐意在评论区聊一聊自己的原因,什么精力被工作耗尽,生活趋于重复,失去表达欲等等,大家的理由不一而足,但有一个共同点是,大家都很有共鸣。 2020年,微信曾披露,每天有超过1.2亿用户在朋友圈发表内容。这个数据后来一直没有更新,所以我们不知道这些年这个数据是否有大的变动,但微信显然还是想要再抢救一下大家的表达欲。 所以,微信最近灰度测试了一项新功能,让AI帮你代写朋友圈,替你给你朋友的朋友圈评论,试图把朋友圈的参与门槛再一次降低。 但这个功能上线却并没有获得多少赞美。 比较出圈是评论是,知名自媒体人,前腾讯媒体事业群总监程苓峰的评论:帮NPC成为NPC,活人越来越少,熟人关系链空心化。最强活人平台不来守活人的底线,那谁来守。 程苓峰的评论截图 程苓峰的评论表达了其对AI入侵人类社交的一种焦虑,而且显而易见,这种焦虑是有合理性的。 这些年,随着AI的能力越来越强大,我们在更多的地方使用AI,写周报用AI,写申请书用AI,写论文用AI,写新闻用AI。 AI一下,在今天几乎已经成为了一种习惯,但是,这种AI的应用是不是应该有个界限? 或者反过来说,当我们连朋友圈都需要AI来帮忙代笔的时候,我们还有必要发朋友圈吗? 01PART 1 AI会让朋友圈变成什么样子? AI会让朋友圈变成什么样子? 对于微信来说,这件事情其实是有答案的。 2023年初,美国康奈尔大学、斯坦福大学、里海大学和Cornell Tech的一些学者就做过一个几乎一模一样的实验。 这项实验基于Google的Smart Reply展开,他们招募了1020名参与者,实验是让参与者两人一组进行对话交流,然后在交流过程中引入AI,即让AI帮他们生成回答。 论文研究方法示意|来源:Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships 而研究结果,也可以说完美匹配微信对于AI代发朋友圈和代评论的所有预期。 首先,大家确实会使用AI回复,且AI确实提高了沟通效率。 研究结果显示,当参与者在沟通中被允许使用AI回复时,14.3%的消息直接采用了这项功能;而使用这项功能之后,参与者们每分钟发送的消息数量提高了10.2%。 其次,AI确实让沟通氛围变得更友善。 因为Smart Reply本身倾向于给出更积极、友善的表达,而研究发现,当一个人使用AI回复多了以后,他自己接下来的语言也会变得更加积极。即在沟通中引入AI,实际上可以改变整个沟通氛围。(需要注意,研究也表明,如果AI的回复偏向负面,使用AI的人和沟通氛围也会趋向负面) 当平台交流中充满了对立、争吵和谩骂,友善AI带来的“净化作用”就显得非常重要,而这一点也非常符合包括微信在内的所有互联网平台。 第三,AI确实让人更有魅力。 研究发现,当AI帮你把话说得更积极友善之后,别人会觉得你更好沟通,对你的好感度也会随之上升。 但是,对,有但是。 就是以上三个正向的反馈都有一个前提,那就是不能让你的沟通对象怀疑,你是否在沟通中使用了AI。 因为研究人员在聊天结束后询问参与者,你觉得对方刚才使用AI的频率有多高? 结果发现,当大家越认为对方使用了AI之后,对对方的近亲感就会越低,甚至会觉得对方很强势,不好沟通。 也就是说,AI确实可以改善沟通,但如果大家对是否在沟通中使用AI产生怀疑后,又会反过来损害之前对这个人的印象判断。 当然,这项研究也有明显的局限性,所不能把它的结论和今天的微信朋友圈直接对应起来。 比如,这项实验开始在2024年初,当时GPT-4才刚刚发布,他们使用的Google Smart Reply也远远无法和现在的AI能力相提并论。 同时,这项研究中的AI回复占比也并不高,其最高的AI回复占比仅有14.3%。以及,这项实验的参与者都是陌生人,与朋友圈熟人为主的社交关系也有所差别。 但这里也延伸出另一个问题。 当AI的能力越来越拟人,越来越能帮助一个人打造完美人设之后,前面提到的这些正向的,负向的作用,是会放大,还是会收敛? 而这,可能就需要一场更宏大的实验了。 02PART 2 我们真的,需要AI吗? 从前面的论文来看,AI对于改善沟通的效果有理有据。 但科学是理性的,而人的沟通还存在非常多感性的东西。所以我还想探讨的是,从感性的角度,我们需要在沟通中加入一个AI吗? 大家肯定都经历过这样的场景。 逢年过节的时候,大家会收到很多祝福信息,也会给很多人发送祝福问候。但是从早几年前开始,大家就为这个行为延伸出一种共同的默契,叫做“群发的东西我不回”。 也就是说,我们普遍会在社交中对那些“廉价”的东西感到不满。 这个廉价并不是金钱意义上的。 2004年,美国心理学家Justin Kruge就曾提出过一个名叫“努力启发式”的理论。即人们会把“一个东西花了多少努力制作”当作判断它质量和价值的线索。 这就是我们为什么会觉得纯手工制作的东西会更高级,手写的贺卡更有仪式感,年轻时候收到千纸鹤现在还放在家里的角落的原因。 迁移到AI与社交关系这件事情中,用AI生成的回复显然是没有付出过多少努力的,因此这种回应本身就会给人一种廉价感。 即我需要的关心、尊重、理解和共情,但你却在用AI敷衍我。 这背后延伸的含义是,你根本就不重视我。 所以这种时候,如果两个人还没有直接翻脸,我想这已经足够体现两个人的素质了。 所以需要意识到的是,我们没有办法用AI来代替情绪。 就像你和你对象/朋友吵架了,你没有办法把你们的聊天记录喂给AI,然后让AI给你生成几条高情商回复。 退一步讲,即使这种行为暂时成功了,但你就真的理解你的朋友和恋人了吗? 如果你的朋友/恋人再用AI回复你,你们两个人的AI对话完美无瑕,充满了乐趣和幸福,但这能证明你们两个人就真的相互理解了吗? 而这,可能是AI进入到熟人关系,甚至亲密关系中更进一步需要讨论的。 但除此之外,人与人之间建立真实的社交关系其实也在要求我们,要更加真实的表达自己。 哲学家汉娜·阿伦特(Hannah Arendt)在其代表作《人的境况》中提到,一个独特的人,不是因为他“拥有某些属性”而变得独特,而是在人们逐渐了解他的言说和行动中,感受到他的独特。 因为每个人的经历,见识和思考都不相同,所以每个人的表达和行为也都不一样。而我们正是通过你说什么,做什么,来逐渐知道你是谁的。 但AI显然会逐渐消弭这种差异。 康奈尔大学在2025年的一项研究表明,AI可以让个体产生的更多,更详细的想法,但不同参与者产生的想法也会因此变得更相似,特别是大家依赖于同一个模型的情况下。 他们把这种现象称为同质化效应。也就是说,当AI使用的越来越多,我们未来可能会看到千篇一律的文案,和千篇一律的朋友圈。 这里面其实是还有另一个很有意思的一个现象,叫模型坍缩。 即模型训练不能大量使用AI生成数据,否则新训练出来的模型能力会比之前的模型更差。 而为了避免坍缩,继续训练出更强大的模型,全球领先的AI公司都在疯狂寻找2023年以前的书籍,那些真正由人类书写,不掺杂任何AI的纯净内容。 这就是有趣的地方,AI在不断的追求类人的真实性;而人类却尝试用AI来不断让自己变得虚假。 这样事情,甚至已经在不断地产生后果,比如近期就有很多媒体关注到,现在大量AI炮制的低俗内容,网络烂梗正在侵蚀中小学生的语言生态。 我们当然相信微信的AI断不至于生成这些垃圾内容,但语言能力坍缩,却是实实在在需要注意的问题。 而微信,或者说腾讯这样一个体量的公司,又确实应该当仁不让的承担起这份社会责任。 03PART 3 结尾 最后,还是想要感叹一下现在这个AI时代, 在AI竞速下,如今每个企业都在想方设法的让AI融入自己的业务,这个过程中,提效似乎成为唯一追求。 我们太在乎效率了。 这一点,从工业时代开始就一直没有变过,我们追求更快的列车,更快的网速,更快的充电速度,更快的交互反应... 导致很多时候,我们追求速度和效率已经成了一种惯性。 但速度和效率,很多时候并不等于唯一答案,特别是在人与人之间。 或许AI确实能够提升社交的效率,但社交本身需要的或许就不是效率,它甚至就是需要一种缓慢的低效,它就是需要人在其中投注感情,付出成本的。 我不知道现在还有多少人知道木心的那首《从前慢》,里面的两句,恰好适合今天的总结: 记得早先少年时,大家诚诚恳恳,说一句是一句 从前的日色变得慢,车,马,邮件都慢,一生只够爱一个人 ...... 参考资料: [1]KRUGER J,WIRTZ D,VAN BOVEN L,ALTERMATT T W.The effort heuristic[J].Journal of Experimental Social Psychology,2004,40(1):91–98.DOI:10.1016/S0022-1031(03)00065-9. [2]LIU B,KANG J,WEI L.Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance:Effects on relationship satisfaction and uncertainty[J].Journal of Social and Personal Relationships,2024,41(5):1232–1252.DOI:10.1177/02654075231189899. [3]AGARWAL D,NAAMAN M,VASHISTHA A.AI suggestions homogenize writing toward Western styles and diminish cultural nuances[C]//Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.New York:Association for Computing Machinery,2025:1–21.Article No.1117.DOI:10.1145/3706598.3713564.

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Industry Analysis规则派生 · 可核对

本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology。

· 市场:关注 technology 对相关品类与竞争格局的潜在影响。

· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。

· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。

· 渠道:内容分发与触点组合(社媒 / 电商 / 线下)的协同值得复盘。

Marketing Insight规则派生 · 可核对

· 核心话题:technology。

· 可思考:如何把「technology」的洞察,转化为可衡量的内容与增长动作?

Career Usage规则派生 · 可核对

面试中可引用「微信,要用AI杀死社交吗?」:围绕 technology,说明你对行业动向的判断与可落地动作。

本条目相关英文术语可在「商务英语」模块按话题检索,用于外企面试表达训练。

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来源
阅读原文 · 虎嗅 ↗
发布:2026.08.12
类型:Business / 中文商业
话题:technology
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