10万人排队、一键出片，AI创作越简单，爆款为什么反而更难做了｜请回答 WAIC 2026

AI摘要 AI创作门槛已降至非专业用户可凭提示词完成角色构建、图像与视频生成的全流程，核心稀缺性正从“生产”转向“创意定义”与“持续迭代”。

真实用户案例显示理发师等零基础者能日均产出数百视频/数千图片；OC角色驱动的长周期创作成为新范式；平台需支撑从单次生成到模型微调、应用部署的全链路。

适合AI产品经理、内容平台架构师、AIGC工具开发者阅读

当 AI 零帧起手就能“创作”，内容生产变成了一个“过剩”的链条。过去一年，多模态模型把内容生产的技术门槛压到前所未有的低点，写剧本、做分镜、生成画面，甚至完成剪辑与配音，都可以在一个人、一台电脑、甚至一句话中完成。

但一个更关键的问题随之浮现：当“生产”不再稀缺，什么才是新的稀缺能力？

围绕这个问题，我们邀请了两位一线从业者，在 WAIC 期间的一场圆桌对话给出了他们的答案。对话中，来自 OiiOii 的产品经理 Owen 与 SeaArt.ai 首席运营官布鲁斯，从真实用户案例、产品决策与用户生态出发，拆解了 AI 创作背后的真正变量：门槛是如何消失的，机会又在哪里重新出现。

InfoQ ： 我们现在能看到 AI 降低创作门槛这件事，到底降低在哪里了？门槛有多低？大家直观体验到的可能就是用一段提示词、注册会员、花积分生成多模态内容，但除了轻度使用之外，行业内还带来了哪些变化和未来方向？

布鲁斯：我可以分享一个来自我们平台的真实用户案例。之前做用户调研时，有一个用户让我印象特别深刻，他来自澳大利亚，职业是理发师。他从小梦想成为画家，但迫于生计放下了画笔，拿起了剪刀。专访时他给我们看了自己的账号，说现在每天最开心的时刻就是下班回家后打开 SeaArt.ai（海艺 AI），围绕自己原创的 OC 角色进行创作。账号里有他围绕喜欢的角色生成的大几百个视频、大几千张图片，还有对应的模型和应用。他创作了一个角色出来，再围绕这个角色进行创作，就像通过创作这个行为把自己脑海中完美的形象呈现出来。

这件事特别能说明 AI 降低创作门槛的本质，过去能力是边界，现在想象力才是边界。我们要做的事情就是把边界持续往外推，让更多原本没有机会表达自己的人，能够把自己脑海中完美的世界呈现出来。我们的愿景就是让所有人都能有能力表达自己，不管专业创作者还是普通用户，我们都能提供易于上手、难于精通的创作工具。

Owen ：从我的角度看，AI 降低创作门槛主要体现在两个维度。第一是技能和设备门槛的消失。过往普通人想拍视频，需要专业设备，需要会写脚本、写剧本、找场景、找主演、找角色、拍摄、剪辑、配音。有了大模型和多模态模型之后，语言模型可以把剧本、角色人设、场景和画面提示词全部包揽，多模态模型最终把这些语言呈现为画面。对普通人来说，从脑海中的想法到最终被看见，不再需要经过物理世界的实操，这就是镜头权利的平权。

第二是成本的断崖式下降，包括试错成本和时间成本。过往拍一个 60 秒的视频，小团队可能一天都耗在那里，现在有了多模态工具，一个人从头到尾完成，可能一个小时就能做出质量不错的成片。从实际用户案例看，过去半年我们生态里越来越多非科班出身、零基础的创作者，通过 OiiOii 做出抖音上数十万甚至数百万点赞的爆款作品，而且这些案例不再是孤案，每周都在涌现。这些创作者白天可能是学生或外贸公司的打工人，晚上就变身制片导演，这非常直观地说明了 AI 视频工具和图像工具如何改变爆款内容的创作链路。

InfoQ ： 去年差不多这个时候，我跟艺术行业从业者交流过，他说用 AI 做画作还是需要掌握场面调度、构图、光线等专业术语来指挥 AI 。当时给我的感觉是 AI 创作门槛并没有降得特别低，因为不懂术语就只能描述很主观的一段话， AI 能理解成什么样就是什么样。结合刚才两位描述的案例，现在这个门槛还存在吗？是不是一定要知道专业术语才能做出好作品？

Owen ：提示词魔法师这个概念可能已经逐步消失了。首先，多模态模型已经能够从非常平白的画面描述、镜头描述、光影效果描述直接推测出你想要的大致画面，门槛下降了很多。其次，随着语言模型写作能力的提升，你只需要纯粹描述角色发生了什么，包括时间、地点、人物、经过，它就能帮你转化成专业编剧才会写出来的话。做工具更多是在想办法把多模态模型的黑盒能力全部开发出来，让普通用户也能用到 100%的能力。你只要把故事主线讲清楚、逻辑关系处理好就行，那些特效描述、复杂运镜、正反打可以交给模型帮你填充，你只需要做一些精调。

布鲁斯：关于 AIGC 落地到创作最后一公里到底有没有被解决的问题，我的看法是，现在语言模型的能力已经非常强了。我们做产品最根本的理念是让所有人都能进得来，让专业创作者也能留得住，也就是要做到易于上手、难于精通。2023 年海艺做图片社区起家时，Stable Diffusion 能力很强但界面像飞机驾驶舱，70 多个参数光背就要背一段时间，我们当时也学了很长时间。海艺诞生的契机就是为了解决这个最后一公里问题，我们做了一键式生图工具，让用户即使没有任何 AI 前置背景知识，也能产出超出预期的作品，这也是我们能做起来的原因，把这件事大众化，解决最后一公里。

InfoQ ：两家产品都很成功，在目标市场取得了相当的市场成绩。产品最开始进入市场的契机是什么？当时看到的机会是什么？第一批核心用户是什么人群？

布鲁斯：做海艺之前，我们在成都有家 1000 多人的游戏公司叫星合，很大一部分是美术人员，负责 3D 素材生产和游戏美术。AI 出现前，生产游戏美术素材比较耗时耗力。2023 年市面上出现 Stable Diffusion 和 Midjourney 等工具后，我们是行业第一批把这些工具用到美术素材生产流程里的公司，效果立竿见影，之前一周才能生产完的游戏素材，两天就能搞定。但使用中也遇到了问题。Stable Diffusion 门槛太高，我们非常资深的美术人员也需要花差不多 10 天才能弄明白怎么用。Midjourney 虽然简单，但它是闭源模型，没办法满足我们高度个性化的素材生产需求。

当时我们想，既然市场上没有完美的解决方案，不如自己做一个。做出来之后内部反响非常好，大家反馈简单上手就能用，产出结果比之前抽卡五次才可用的效果好得多。我们意识到，既然内部有这个需求，外部创作者一定也有，比如大批有想象力但不知道怎么把想象力变成现实的人，需要这个工具。于是 2023 年 4 月我们正式对外，到今天覆盖了全球 192 个国家、5000 多万用户，在日本已经成为国民级应用。

InfoQ ：当时开放这个工具，不怕赋能游戏行业的竞争对手吗？

布鲁斯：如果能够赋能同行，也是我们的福报，可以带动行业整体一起进步。后来我们发现这不仅仅是一个工具层面的机会，更是一个创作方式变革的机会。AI 之于现在，就像摄像头之于移动互联网时代，是一个范式级别的变革，这也是我们最开始进入这个市场的契机，以及未来能有较好发展的根源。

InfoQ ：之前游戏公司养了大批原画师和素材绘画人员，现在仍然需要招人来用 AI 并负责最终审稿，决定用哪一稿。现在这个岗位的人才画像是什么样的？更看重想法和审美，还是仍然从原画师行业出身转做 AI 绘画？

布鲁斯：人才招聘的画像确实出现了迁移。2023 年之前，我们招人看重过往工作经验、会不会用游戏素材生产工具、能不能产出需要的 3D 素材。但现在能力不再是边界，想象力才是边界。我们现在招游戏相关人才时，首先看这个人有没有灵性，也就是这个人有没有意思，有没有能让其他人共鸣和快乐的点，放在内容生产行业就是定义爆款的能力。这个能力通过我们过往的经验来看，很难培养，只能筛选，它有点吃天赋。内容行业看起来门槛很低，但后面的爬升曲线很陡峭，没有天赋很难上去，因为如果无法引起用户共鸣，就比较难提升长线留存。

InfoQ ： Owen ，你们产品爆点的时机更近一些，最开始是哪一年？

Owen ：我们这一波是 2025 年。图像之后是视频，我们切入的契机是看到模型变得确实可用了，生产出来的内容有了消费性。在 Sora 出来之前，像可灵等模型通过抽卡已经能做出有消费性的内容，而且很多短剧公司也在尝试用 AI 降本增效。虽然模型变得可用了，但对普通人来说，从不会用模型到真正成片，再到出质量好的片子，还有很大的 gap，这就是工具的机会。对普通用户是这个角度，对 B 端客户来说，他们需要更好地管控资产和素材、减少抽卡率、提高内容转化率。工具内置的 agent 有自己的行业 knowhow，能帮用户写提示词，把十出一变成五出一甚至三出一，成本和时间自然降下来。

另外，很多人担心模型能力不断迭代会把工具的价值吃掉，但在视频领域我们判断不会。从长远来看，工具的价值会一直存在且很难被模型内化，因为从脑海中的想法到有消费性、有爆款潜力的成片，需要创作者和工具紧密结合、构思和精调，工具长期都有很大的价值。

InfoQ ： Owen ，你看漫剧吗？从你个人角度，现在漫剧的制作水平怎么样？

Owen ：漫剧我确实看，之前男频看得多一些。最近很多漫剧开始霸榜，最早是真人剧，后来仿真人剧火了，最近漫剧又上来了。随着工具和模型能力的成熟，内容消费形态也在变化。漫剧的制作质量或者说制作难度，可能略低于仿真人剧。仿真人剧的成本更高，因为要仿真人就要做到极致得像真人，情感要足够细腻，微表情和微动作都要有，需要更多提示词精调和抽卡。漫剧有一个天生优势，观众看到这种画风和风格，本来就知道它是生成的，所以不太会出戏，更多的精力可以聚焦在剧情和剧本本身。

InfoQ ：接下来一个问题，两家产品第一次因为某个功能出现大的增长，是什么时机？什么功能？怎么发现的？先从 Owen 开始，你们那个 10 万人排队的场景就发生在眼前。

Owen ：去年年底的爆点就是主打七个 agent 帮你做动画。在工具里输入几句话后，分镜设计师、剧本编剧等多个 agent 突然就进来了，给用户一种指挥整个团队干活的感觉，冲击感和爽感很大，是个典型的 aha moment。从动画制作流程看，没有 AI 之前正儿八经做动画门槛极高，先花半年学 PS、Blender、Maya 等工具，但这才刚踏进门槛，然后还要学写剧本、设计分镜、做角色和场景、关键帧设计、合成配音，每个环节都有极高的学习门槛，普通人很难做到。现在模型把这些打平了，你可以指挥一群数字员工替你干活，搭建一支属于自己的动画团队。

对 C 端用户来说，平常不愿意拍摄或负担较重的日常生活故事，通过 AI 生成动画就能低门槛地发在社媒上。对 B 端用户来说，虽然当时还没支持长剧本拆分和一键出海，但他们手动拆剧本写提示词耗时很长，agent 帮忙做就非常快，最后一个人把关调整就行。所以 for C 端和 for B 端价值都很大。

InfoQ ：布鲁斯，海艺最开始出现大规模增长，是因为产品做了什么改动吗？

布鲁斯：我们最开始那波爆点就是上线的时候，2023 年 4 月上线即爆。当时在巴西有个志愿者，不是我们找的，是真自来水，他用过海艺之后觉得好用，作为一个大 V 博主把使用流程 post 到了 YouTube 上，海艺第一波就在巴西爆了。2024 年比较明显的增长来源，是我们年初上线的创作者激励计划。简单来说，创作者在海艺站内发布自己创作的模型和应用，平台根据被运行的次数直接支付现金报酬。这个计划反响非常明显，平台供给瞬间上来了，更多用户来用别人发布的模型和应用，生产、分发、消费的飞轮就转起来了。

做这件事的起因是，我们盘点了移动互联网时代成功的内容平台抖音、B 站、小红书，发现它们都构建了完善的商业闭环，在站内产出优质内容能拿到钱。如果一直让用户为爱发电，创作者会离开，社区会死掉。如果能让大家在平台赚到钱，驱动力就从最初的热爱变成了实实在在的回报，平台也就从社区跨越成了名利场。

InfoQ ： 这牵扯到一个很关键的问题：付费。所有社区和 C 端产品最终都逃不过用户愿意出多少钱来订阅。 AI 产品在 2023 、 2024 年讨论很多的问题是：花了那么多钱训大模型，用户愿意付多少钱来使用？当时大家玩玩还可以，花很多钱订阅可能不太行。但今天每个月花一两百美元订阅单一 agent 工具、几十美元订阅 AIGC 平台的人大有人在。关键还是某个产品的价值被大家捕捉到了，愿意为此付费。海艺是因为什么功能让大家愿意掏钱？怎么评估这件事？

布鲁斯：对我们的定位来说，SeaArt.ai 不是工具，而是 AI 互动娱乐平台。现在 AI 确实有被滥用的趋势，因为门槛低了，但用户其实不会为更多的内容付费，而是在为自己与角色之间的关系付费。就像那个澳大利亚理发师，他在海艺站内创建了原创角色，和角色之间建立了感情连接，他是在为这份感情连接付费。我们海艺办公室的卫生间里都贴着"我们要提供高性价比的情绪价值"，用户本质上是在为情绪价值付费。我们的原则是以用户为中心，弄清楚用户为什么来、为什么付费，这就是我们工作的所有目的。

InfoQ ：什么时候发现客户愿意为某个功能买单的？

Owen ：除了七个 agent 做动画，我们还观察到一个很有意思的点，用户们很喜欢 OiiOii 里内置的 160 多种风格库。在大量用户访谈中，几乎所有用户都提到了这一点。风格库的价值不仅在于提供灵感参考，更在于帮用户节省了漫长的视觉效果选择和精调时间。早期做视频创作时，维持中长视频风格稳定和效果一致性非常痛苦，需要不断在提示词里调风格效果。有了风格库后，用户浏览就能快速选择匹配故事情感线的风格，快速出片，这个功能是真金白银投票选出来的。后来我们还沿这个思路做了爆款复刻、智能画布、Skill 和 Skill 制造机，数据上看用户会为这些功能买单。

展开说一下爆款复刻，用户上传抖音上一条热门视频，我们的 agent 会从专业视频创作者的角度，从 18 个维度分析剧情结构、分镜节奏、画面呈现、特效等。原来创作者做爆款追热点，需要逐帧分析怎么换角色、换场景，现在在 OiiOii 上可以快速拆解一键成片，帮助创作者更好理解爆款逻辑。实际场景中，用得最多的是自媒体追热创作者和做矩阵号的企业。

还有一键出海功能，很多 B 端客户的短剧在国内已经爆过，海外还有蓝海市场。没有 AI 的话，需要做剧本本土化、文化映射，不然可能会出现国内习俗美国人可能无法理解，男频的爽点美国人理解的是另外一套。AI 在这方面做得非常好，剧本本土化之后还能帮你快速翻拍后续内容。Skill 是针对某一类垂类视频创作快速批跑，比如游戏素材或电商广告。这些功能用户是正儿八经花钱在用的。

InfoQ ：今天主题是 AIGC 大量普及后的剩余价值。把易用性大量解决了，现在生产内容不需要太多成本，其他都帮你做完了，可以很轻易地生产大量内容涌入市场，冲击精良制作和真人产品。但接下来，剩余的价值是什么？对用户和创作者来说，需要关注什么？总不能停留在像做罐头一样，一个故事扔进去出来一个东西。

布鲁斯：这个问题我很有共鸣。现在 AI 工具确实出现了被滥用的阶段，那么稀缺的到底是什么？我觉得分上解、中解和下解。上解是，现在稀缺的已经不是谁打螺丝打得快，大家打得一样快。稀缺的是这个人有没有灵性、有没有意思、有没有能让别人共鸣和快乐的点，也就是定义爆款的能力。这个能力很难培养，只能筛选。中解和 Owen 提到的很像，就是有没有快速跟进热点并产出对应内容的能力。比如去年吉卜力风格突然爆火，你能不能快速获取信息并产出对应内容发布出来，这考验信息获取速度和执行力。