看空却做多的时代
首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策。前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展。结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一...... 本文来自微信公众号: caoz的梦呓 ,作者:caoz,题图来自:视觉中国 首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资
本条来自 虎嗅(Business / 中文商业),聚焦 technology、ai。 首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策。前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展。结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一...... 本文来自微信公众号: caoz的梦呓 ,作者:caoz,题图来自:视觉中国 首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策。 前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展。结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一个有趣的结论。就是 所有资深从业者都知道目前AI算力行业存在泡沫,但没人敢做空。 那么我再总结一下,就是 利空都是明确的,但利好是未知的,是偶然的,即便如此,没人敢赌利好不存在。 说一下几点利空。 1,谷歌,meta等巨头现金流吃紧,国内巨头稍好,但现金流开支增速远超利润增长。这种现金流烧法难以持续,只能靠发债维持,现金全在英伟达手里,现在要靠英伟达投资AI企业,然后AI企业拿着英伟达的投资去买英伟达芯片。这怎么看都不是可持续的过程。 这里简单解释一下,你看巨头财报,不是利润很好么,怎么现金流下降这么快,因为算力的采购成本,是按照时间摊销的,所以财务上看上去成本不算特别多,但现金流开支远大于这个财务数据,从某种意义来说,这里其实也是很多人诟病的地方,通过延展摊销周期,掩盖成本问题。 现金流吃紧,意味着后续必然被迫减少算力开支,或者不断通过发债或配股弥补。最新新闻可以看到,阿里开始配股了。 2,美国开始调查东南亚算力出租市场,并准备通过法规限制中国企业租用最新算力。 这个不解释,其实都知道东南亚算力中心的背后金主是谁,本地根本没有那么夸张的算力诉求。但东南亚算力在英伟达全球版图上的占比是非常高的,仅次于美国本土市场,如果法规真的实施 (也看实施的细则,会到什么程度,比如是否承认tiktok是新加坡企业,中国人海外创办的企业是否被穿透) ,并且被苛刻实施,那么杀敌1000自损800,英伟达及其他美国算力配套企业的业绩预期会崩盘。 3,anthropic 增速放缓,增长不及预期。一方面可以说是被openai抢夺了部分市场,但另一方面,中国大模型似乎迈过了拐点,前段时间文章提到过, Token预算失控时代已然来临 。 感觉中国开源大模型已经达到了可替代的拐点,目前越来越多美国企业为了控制成本选择部署中国开源大模型。 (除了成本,还有数据安全和可控性,毕竟开源部署可以私有化,而且安全围栏可以自主约束) 。 中国开源大模型在同等能力上所需算力更少,算力盲目扩张的时代可能快要结束。 顺便说一下,openrouter和fireworks两大平台在北美市场高歌猛进,说到底,这里最大的价值其实就是部署中国开源大模型给欧美用户,以及解决这里的合规问题。 (前段时间kimi高管和cursor有一次乌龙拌嘴,后来发现就是通过fireworks授权的合作,结果kimi的高管自己不知道,解释清楚就过去了,算是花边) 以上都是非常清晰的利空,而且数据都是很直白的,但即便如此,依然没人敢说,市场泡沫破灭在即。 那你说利好在哪里呢,不知道,看不到,但就是没人敢说,利好不存在。 我们往前看,从历史来回看,算力这个市场的利好,从来都是意外,Open AI的chatgpt横空出世,不在任何投资者意料之中,但是算力市场迅速被引爆了。anthoropic 通过claude,在编程细分赛道上杀出一条现金牛路径,这也不是分析师能提前想到的,但算力变现路径第一次如此清晰。deepseek横空出世,把国产芯片和国内算力市场引爆,又是一个超级意外。然后去年,以manus为代表的agent市场引爆,商业路径彻底打开,算力需求直线上升,市场再度亢奋;今年则是龙虾,你们知道么,龙虾的横空出世让全球算力消耗直接上了一个新台阶, 本来不少人觉得差不多几年泡沫该破了,市场应该冷静了,结果龙虾一来,全球算力投资再度飙升,这谁想得到呢。 哪个不是意外,哪个不是投资人盲区,大家都盯着谷歌,盯着meta,盯着阿里,盯着百度 (曾经) , 但市场的惊喜多是来自新/陌生玩家。 所以,仅仅这几年来看,利好是偶然的,不确定的,却没人敢说它不存在。利空是明确的,确定的,但没人敢真的捅破它。 这就是当前算力市场在资本面所体现的真实的状态。 理解这些,不只是理解算力市场,也包括建立正确的投资逻辑。 很多人投资有执念 ,所谓执念就是,看好的东西,就会去找它的利好,越找越多,越看好。看空的东西,就会找它的利空,越找越多,越看空。 也许他看到的都是事实,都是真实的数据,但是市场有更多的因素,利好存在,利空也存在,我们甚至无法判断下一个时刻,哪个因素会带来逆转。 我的读者群里( 早满员了,不拉新,不推广) 有俩股东,一个是零跑股东,一个是多邻国股东,就是很典型执念很深的那种,没事就群里发发相关的利好,你说他们发的是事实么,是事实,但我说的不是这个企业好还是坏,也不是这个投资对还是错,还是那句话,不做投资建议,不构成投资决策,但我要说的是,这种执念要不得。 算力行业,哪怕你看到的都是利空,利好一个都看不到,你都不敢赌,就好比几个月前,你无法预测一个龙虾会把算力需求拉到匪夷所思的高度。 当年我在新加坡,和几个金融业内资深大佬聊在线教育,看到再多利好,再多机会,抵不住突然的一个政策利空。 投资可以承担风险,可以允许损失,但不要有执念,执念太深,你就无法看清全貌,判断力会跟随执念,而丧失了理性。 投资要理性,不要有执念。 本文来自微信公众号: caoz的梦呓 ,作者:caoz
首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策
- 首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策
首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策
前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展
结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一
首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策。前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展。结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一...... 本文来自微信公众号: caoz的梦呓 ,作者:caoz,题图来自:视觉中国 首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策。 前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展。结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一个有趣的结论。就是 所有资深从业者都知道目前AI算力行业存在泡沫,但没人敢做空。 那么我再总结一下,就是 利空都是明确的,但利好是未知的,是偶然的,即便如此,没人敢赌利好不存在。 说一下几点利空。 1,谷歌,meta等巨头现金流吃紧,国内巨头稍好,但现金流开支增速远超利润增长。这种现金流烧法难以持续,只能靠发债维持,现金全在英伟达手里,现在要靠英伟达投资AI企业,然后AI企业拿着英伟达的投资去买英伟达芯片。这怎么看都不是可持续的过程。 这里简单解释一下,你看巨头财报,不是利润很好么,怎么现金流下降这么快,因为算力的采购成本,是按照时间摊销的,所以财务上看上去成本不算特别多,但现金流开支远大于这个财务数据,从某种意义来说,这里其实也是很多人诟病的地方,通过延展摊销周期,掩盖成本问题。 现金流吃紧,意味着后续必然被迫减少算力开支,或者不断通过发债或配股弥补。最新新闻可以看到,阿里开始配股了。 2,美国开始调查东南亚算力出租市场,并准备通过法规限制中国企业租用最新算力。 这个不解释,其实都知道东南亚算力中心的背后金主是谁,本地根本没有那么夸张的算力诉求。但东南亚算力在英伟达全球版图上的占比是非常高的,仅次于美国本土市场,如果法规真的实施 (也看实施的细则,会到什么程度,比如是否承认tiktok是新加坡企业,中国人海外创办的企业是否被穿透) ,并且被苛刻实施,那么杀敌1000自损800,英伟达及其他美国算力配套企业的业绩预期会崩盘。 3,anthropic 增速放缓,增长不及预期。一方面可以说是被openai抢夺了部分市场,但另一方面,中国大模型似乎迈过了拐点,前段时间文章提到过, Token预算失控时代已然来临 。 感觉中国开源大模型已经达到了可替代的拐点,目前越来越多美国企业为了控制成本选择部署中国开源大模型。 (除了成本,还有数据安全和可控性,毕竟开源部署可以私有化,而且安全围栏可以自主约束) 。 中国开源大模型在同等能力上所需算力更少,算力盲目扩张的时代可能快要结束。 顺便说一下,openrouter和fireworks两大平台在北美市场高歌猛进,说到底,这里最大的价值其实就是部署中国开源大模型给欧美用户,以及解决这里的合规问题。 (前段时间kimi高管和cursor有一次乌龙拌嘴,后来发现就是通过fireworks授权的合作,结果kimi的高管自己不知道,解释清楚就过去了,算是花边) 以上都是非常清晰的利空,而且数据都是很直白的,但即便如此,依然没人敢说,市场泡沫破灭在即。 那你说利好在哪里呢,不知道,看不到,但就是没人敢说,利好不存在。 我们往前看,从历史来回看,算力这个市场的利好,从来都是意外,Open AI的chatgpt横空出世,不在任何投资者意料之中,但是算力市场迅速被引爆了。anthoropic 通过claude,在编程细分赛道上杀出一条现金牛路径,这也不是分析师能提前想到的,但算力变现路径第一次如此清晰。deepseek横空出世,把国产芯片和国内算力市场引爆,又是一个超级意外。然后去年,以manus为代表的agent市场引爆,商业路径彻底打开,算力需求直线上升,市场再度亢奋;今年则是龙虾,你们知道么,龙虾的横空出世让全球算力消耗直接上了一个新台阶, 本来不少人觉得差不多几年泡沫该破了,市场应该冷静了,结果龙虾一来,全球算力投资再度飙升,这谁想得到呢。 哪个不是意外,哪个不是投资人盲区,大家都盯着谷歌,盯着meta,盯着阿里,盯着百度 (曾经) , 但市场的惊喜多是来自新/陌生玩家。 所以,仅仅这几年来看,利好是偶然的,不确定的,却没人敢说它不存在。利空是明确的,确定的,但没人敢真的捅破它。 这就是当前算力市场在资本面所体现的真实的状态。 理解这些,不只是理解算力市场,也包括建立正确的投资逻辑。 很多人投资有执念 ,所谓执念就是,看好的东西,就会去找它的利好,越找越多,越看好。看空的东西,就会找它的利空,越找越多,越看空。 也许他看到的都是事实,都是真实的数据,但是市场有更多的因素,利好存在,利空也存在,我们甚至无法判断下一个时刻,哪个因素会带来逆转。 我的读者群里( 早满员了,不拉新,不推广) 有俩股东,一个是零跑股东,一个是多邻国股东,就是很典型执念很深的那种,没事就群里发发相关的利好,你说他们发的是事实么,是事实,但我说的不是这个企业好还是坏,也不是这个投资对还是错,还是那句话,不做投资建议,不构成投资决策,但我要说的是,这种执念要不得。 算力行业,哪怕你看到的都是利空,利好一个都看不到,你都不敢赌,就好比几个月前,你无法预测一个龙虾会把算力需求拉到匪夷所思的高度。 当年我在新加坡,和几个金融业内资深大佬聊在线教育,看到再多利好,再多机会,抵不住突然的一个政策利空。 投资可以承担风险,可以允许损失,但不要有执念,执念太深,你就无法看清全貌,判断力会跟随执念,而丧失了理性。 投资要理性,不要有执念。 本文来自微信公众号: caoz的梦呓 ,作者:caoz
本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology、ai。
· 市场:关注 technology、ai 对相关品类与竞争格局的潜在影响。
· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。
· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。
· 渠道:内容分发与触点组合(社媒 / 电商 / 线下)的协同值得复盘。
· 核心话题:technology、ai。
· 可思考:如何把「technology」的洞察,转化为可衡量的内容与增长动作?
面试中可引用「看空却做多的时代」:围绕 technology、ai,说明你对行业动向的判断与可落地动作。
本条目相关英文术语可在「商务英语」模块按话题检索,用于外企面试表达训练。
首先,我说明一点,不是财经博主,没有财经资质,本文只是探讨投资逻辑,而非具体投资行为,其中算力行业是重资本行业,不可避免涉及金融市场动向,但本文无荐股,无投资建议,不构成任何投资决策。前段时间在国内,拉个饭局,和几个行业内顶尖的朋友吃饭,聊了聊行业的现状和发展。结合之前在新加坡和一些资深从业者的沟通,加深了一...... 本文来自微信公众号: caoz的梦呓…